در پژوهش حاضر چارچوبی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات، با استفاده از تصاویر چندزمانه SAR با به کارگیری اطلاعات متنی و مبتنی بر ادغام خوشه بندی و مدل سطوح هم تراز ارائه شده است. با به کارگیری اطلاعات متنی، همبستگی مکانی بین پیکسل ها در نظر گرفته شد و همچنین به منظور معرفی اتوماتیک تغییرات از روش پیشنهادی مبتنی بر ادغام خوشه بندی گوستافسون- کسل(GKC)  و مدل سطوح هم تراز استفاده شد. استفاده از روش خوشه بندی موجب تولید منحنی اولیه با حداقل زمان همگرایی برای مدل سطوح هم تراز گردید و همچنین استفاده از مدل سطوح هم تراز موجب افزایش دقت تولید نقشه تغییرات با استفاده از فرآیند تکراری شد. جهت ارزیابی کارایی، روش پیشنهادی با تعدادی از روش های ارائه شده در مقالات پیشین مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که نرخ خطای کل روش پیشنهادی نسبت به این روش ها کاهش یافته است. نتایج حاصل، موید قابلیت بالای روش پیشنهادی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات تصاویر چندزمانه SAR است.

در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات از طریق تصاویر چندزمانه رادار پلاریمتری ارائه گردیده است. یک فاصله ماتریسی به نام ویشارت تصحیح یافته به عنوان یک آماره آزمون مورد استفاده قرارگرفته تا میزان شباهت داده های رادار پلاریمتری چندمنظر مربوط به دو تصویر مورد ارزیابی قرار گیرد و یک روش حد آستانه گذاری بر اساس واریانس به تصویر آماره آزمون اعمال گردیده تا به نقشه نهایی بهینه تغییرات دست یابیم. نتایج الگوریتم روی داده های پلاریمتری شبیه سازی شده و همچنین داده های ماهواره ای رادار پلاریمتری باند C که دقت الگوریتم را تایید می کند، ارائه گردیده است. یافته ها نشان می دهد که با داشتن اطلاعات پلاریمتری از داده پلاریمتری کامل، دقت آشکارسازی 20.3 درصد نسبت به داده ماتریس کواریانس بدون اطلاعات همبستگی بین باندهای پلاریمتری، بهبود خواهد داشت.

در این تحقیق روشی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات در تصاویر چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه بندی و مدل منحنی فعال ارائه شده است. در این روش، با استفاده از فیلتر گابور، در مقیاس و در جهات مختلف، اطلاعات بافتی تصویر استخراج می گردد و جهت کاهش وابستگی میان ویژگی های استخراجی و اطلاعات تصاویر، از آنالیز مولفه اصلی با هسته کرنل (KPCA) استفاده می شود. همچنین، برای تولید تصویر اختلاف از تبدیل موجک گسسته و به منظور تولید منحنی اولیه برای مدل منحنی فعال از خوشه بندی گوستافسون کسل (GKC) استفاده می شود. در نهایت از مدل منحنی فعال ناحیه مبنای غیر پارامتریک برای تولید نقشه تغییرات، مبتنی بر مناطق تغییریافته و تغییرنیافته، استفاده می شود. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی دو مجموعه تصاویر ماهواره ای چندزمانه با قدرت تفکیک مکانی بالا از سنجنده TerraSAR-x در نظر گرفته شده است. نتایج تجربی آشکارسازی تغییرات نشان می دهد که برای مجموعه داده اول میزان نرخ خطای کل روش پیشنهادی نسبت به مدل چان وس (Chan–Vese)، روش زنجیره تصادفی مارکوف (MRF) و ادغام زنجیره مخفی تصادفی مارکوف و بیشینه سازی امید ریاضی (EMHMRF) به ترتیب 4.95 درصد، 3.30 درصد و 3.34 درصد کاهش یافته است و برای مجموعه داده دوم میزان نرخ خطای کل روش پیشنهادی نسبت به مدل Chan–Vese، روش MRF و EMMRF به ترتیب 2.56 درصد، 1.86 درصد و 1.87 درصد کاهش یافته است. همچنین نتایج نشان می دهد که استفاده از روش خوشه بندی GKC موجب تولید منحنی اولیه با حداقل زمان همگرایی برای مدل منحنی فعال گشته و استفاده از مدل منحنی فعال موجب افزایش دقت تولید نقشه تغییرات با استفاده از فرآیندی تکراری شده است.

در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه شده است. این روش بر پایه روش آنالیز نقطه تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرنده تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیع های آماری مشخصی برای هر کلاس پیروی می کنند. مدل آمیخته گاوسی یکی از مدل های مناسب برای آنالیز نقطه تغییر است که توانمندی مناسبی برای برآورد پارامترهای توزیع ها از یک توزیع آمیخته دارد. این مدل می تواند نقطه برخورد دو توزیع را به عنوان نقطه تغییر دو کلاس تغییریافته و تغییرنیافته، یا همان حد آستانه را به راحتی مشخص کند. روش پیشنهادی بر روی سه داده راداری پیاده سازی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نقشه تغییر حاصل از دو مجموعه ی داده در این تجزیه وتحلیل با استفاده از داده مرجع، دقت کلی برابر 82.97 و 96.34 درصد را نشان دادند. داده چند زمانه با قطبیدگی راداری کامل این پژوهش از یک منطقه کشاورزی بود. اطلاعات زمینی و اطلاعات تجزیه ماتریس پراکنش با دقت خوبی ارتباط این تغییرات را با فعالیت های کشاورزی مانند مراحل رشد گیاه نشان داد. همچنین روش پیشنهادی با یکی از کاراترین روش های برآورد حد آستانه، یعنی روش Otsu مقایسه شد که نتایج به طور ویژه دقت بالاتری را نشان داد.

در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری SAR در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آید. به طور خاص، الگوریتم حد آستانه گذاری کمینه خطای کیتلر و ایلینگورس، در یک حالت تعمیم یافته استفاده شده تا توزیع غیر گاوسین هیستوگرام های دو کلاس تغییر و عدم تغییر را مدل نماید. نتایج ارزیابی روش ارائه شده روی مجموعه داده های چندزمانه شبیه سازی شده پلاریمتری SAR و همچنین داده های پلاریمتری کامل باند C ماهواره رادارست-2 قابلیت الگوریتم ارائه شده را تایید می کند. نتایج داده های واقعی نشان می دهد که با داشتن اطلاعات هر چه بیشتر از باندهای پلاریزاسیون مقادیر دقت آشکارسازی و نرخ خطای کلی الگوریتم بهبود می یابد.

اطلاعات حاصل از آشکارسازی تغییرات در مناطق شهری تاثیر بسزایی در برنامه ریزی و مدیریت شهری خواهد داشت. مناطق شهری به دلیل تنوع پدیده ها، انواع پوشش سطح به عنوان یک منطقه پیچیده در نظر گرفته می شوند که کسب اطلاعات از این مناطق همواره با چالش هایی روبه رو می باشد. از این رو این احتمال وجود داد که در صورت استفاده مستقل از داده های اپتیک و رادار در بحث آشکارسازی تغییرات، بعضی از مناطق تغییر یافته تشخیص داده نشوند یا نتایج کاذب از خود ارایه دهند. با توجه به مزیت تلفیق داده های اپتیک و رادار و همچنین بکارگیری روش های بدون نظارت در بحث آشکارسازی تغییرات، در پژوهش حاضر به توسعه روشی بدون نظارت جهت تلفیق داده های اپتیک و رادار با هدف تشخیص تغییرات پرداخته شد. به این منظور ویژگی هایی از تصاویر اپتیک و رادار استخراج و وارد الگوریتم C2VA شد. در ادامه برای هر یک از ویژگی های ورودی به بخش C2VA یک وزن با استفاده از الگوریتم PSO برآورد گردید. خروجی روش پیشنهادی تصویر تک باندی با محتوای اطلاعاتی بالاتر خواهد بود که بعد از اعمال حد آستانه OTSUبه دو کلاس تغییر یافته و بدون تغییر تفکیک می شود. روش پیشنهادی با دیگر روش های آشکارسازی تغییرات، مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته های این پژوهش نشان دهنده کارایی و صحت بالای روش توسعه داده شده جهت تشخیص تغییرات می باشد به گونه ای که نسبت پیکسل های اشتباه شناسایی شده به کل پیکسل ها داده ی ارزیابی9. 21 درصد بوده که دارای پایین ترین مقدار است و صحت کلی طبقه بندی و ضریب کاپا به ترتیب با 90. 79، 0. 819 به عنوان بالاترین مقادیر، نسبت به دیگر روش های مورد استفاده در پژوهش حاضر می باشند.

بر اساس فعالیتهای انسانی و پدیده های طبیعی چهره زمین همواره دستخوش تغییر می شود. در این میان استفاده از تکنولوژی سنجش از دور به عنوان بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است؛ زیرا با پیشرفتهای انجام شده در این تکنولوژی و تولید تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا و همچنین انواع تکنیکهای پردازش تصویر می توان تغییرات کاربری اراضی را برآورد نموده و نسبت به مدیریت آنها اقدام نمود. در تحقیق حاضر تغییرات کاربری اراضی دریاچه نمک کاشان در یک دوره زمانی 12 ساله مورد ارزیابی قرار گرفت. برای انجام این تحقیق از تصاویر سال 1990 سنجنده TM و 2002 سنجنده ETM+ ماهواره لندست استفاده شده و پس از انجام اقدامات مورد نیاز در مرحله پیش پردازش، با طبقه بندی نظارت شده نقشه آشکارسازی تغییرات تهیه شده و نتایج نهایی ارائه شده است. نتایج نشان داد که 35.18 درصد منطقه تغییر کرده است و بیشترین درصد تغییرات مربوط به کلاس اراضی مالچ پاشی می باشد. هرچند ملاحظاتی مانند تغییرات قدرت تفکیک مکانی، تغییرات قدرت طیفی به شرایط منطقه در لحظه عبور ماهواره باید در تفسیر و مقایسه لحاظ شود، اما وجود تغییرات چشمگیر در منطقه بیانگر تغییراتی در منطقه می باشد که جهت دستیابی به نتایج دقیق تر مطالعات بیشتری پیشنهاد می گردد.

پدیده تغییر اقلیم یکی از چالش های مهم قرن حاضر محسوب می شود و به نوعی ابعاد تأثیرات آن فرا منطقه ای بوده و اکوسیستم کره زمین را تحت الشعاع خود قرار داده است از جمله این اثرات می توان به روند تغییرات هیدرولوژیکی رودخانه ها اشاره کرد. محدوده مورد مطالعه در این پژوهش حوضه آبریز رودخانه ارمند در استان چهارمحال و بختیاری است. داده های مورد استفاده از اطلاعات 4 ایستگاه هیدرومتری واقع در منطقه مورد مطالعه در یک دوره آماری 35 ساله (1986-2020) به دست آمده است. روش مورد استفاده در این تحقیق، آزمون آماری و گرافیکی من _کندال است. نتایج حاصله از بررسی روند و تغییرات رواناب (دبی) در ایستگاه های هیدرومتری حوضه ارمند (شامل ارمند، بهشت آباد، کوه سوخته و کره بس) نشانگر وجود روند کاهشی و معنی دار رواناب سالیانه، و فصل های زمستان، بهار، تابستان و پاییز است. از طرفی مقایسه میانگین تغییرات دبی در فصل های مختلف نشان داد که فصل تابستان بیشترین تغییرات کاهشی رواناب را نسبت به سایر فصل ها داشته است. نتایج این پژوهش همچنین نشان داد میانگین دبی سالیانه کل حوضه در طول دوره آماری برابر با 3/29 مترمکعب بر ثانیه بوده است. میانگین حداقل و حداکثر دبی سالیانه حوضه در همین مدت به ترتیب 7/0 و 785/84 مترمکعب بر ثانیه ثبت شده است. ایستگاه ارمند با متوسط 7/137 مترمکعب بر ثانیه در فصل بهار بیشترین دبی ایستگاهی و در همین فصل ایستگاه کوه سوخته با 74/6 مترمکعب بر ثانیه کمترین دبی را در بین ایستگاه های هیدرومتری حوضه داشته اند.

فن آوری سنجش از دور توانمندی های شگرف خود را در حل اکثر مسایل و معضلات منابع زمینی نشان داده است. یکی از مهمترین کاربردهای فن آوری آشکارسازی تغییرات رخ داده در طی زمان معین برای کاربری و پوشش های زمینی می باشد. در این تحقیق، سعی بر آن شد که تا تغییرات کاربری و پوشش اراضی شهری تهران در بازه زمانی ده ساله بین سال های 1988 تا 1998 مورد بررسی و مطالعه قرار گیرد. با استفاده از بسته نرم افزاری PCI GEOMATICA و بعد از انجام عملیات انطباق دقیق تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست، روش های متفاوت آشکارسازی رقومی تغییرات مانند روش ساده تفریق باندها، روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و منطق فازی جهت تولید نقشه تغییرات شهر تهران مورد استفاده قرار گرفتند. تغییرات حاصله بیشتر در کاربری و پوشش گیاهی مشاهده شدند. نقشه تولید شده در این تحقیق می تواند بعنوان ابزاری مفید جهت بازرسی و پایش استفاده غیرقانونی از زمین در نواحی شهری در اختیار مدیران شهری قرار گیرد.